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Roboter bei der Ahnenforschung in einem Archivfrei da von KI erzeugt

ChatGPT kann auf Open Archives zugreifen

9. Juli 2023/in Künstliche Intelligenz (KI), Archive/von Hermann Hartenthaler

Für ChatGPT ist ein neues Plugin verfügbar, das es erlaubt, dass die Künstliche Intelligenz (KI) auf die niederländische Sammlung Open Archives zugreifen kann und dort nach historischen Quellen sucht. Ein Ausblick in die Zukunft und eine Hoffnung für bessere genealogische Forschung?

ChatGPT und Open Archives

Wie man ChatGPT für die Familien- und Ahnenforschung nutzen kann, haben wir kürzlich hier bei CompGen in einem Zoom-Vortrag vorgestellt. Eine der neuesten Entwicklungen in der ChatGPT-Welt ist das Open Archives-Plugin, das von dem niederländischen IT-Berater und Genealogen Bob Coret entwickelt wurde. Open Archives ist eine Initiative, die den Zugang zu Archiven in den Niederlanden und Belgien vereinfacht. Mit einer einzigen Suchanfrage können diverse offene Archive nach historischen Dokumenten durchsucht werden. Derzeit sind über 300 Millionen Einträge erschlossen. Mit dem Open Archives-Plugin können Nutzer von ChatGPT diese KI nun für die Suche nach genealogischen Quellen einsetzen.

ChatGPT-Plugins sind Erweiterungen, die die Funktionalität von ChatGPT vergrößern. Sie stehen allerdings nur in der Bezahlversion von ChatGPT 4 zur Verfügung.

Beispiel für die Nutzung des Plugins "Open Archives" in ChatGPT
Beispiel für die Nutzung des Plugins “Open Archives” in ChatGPT

Nutzung mit Beispielen

Um das Open Archives-Plugin zu nutzen, muss es aus dem Plugin-Store installiert und aktiviert werden. Dann kann man die Suchanfrage an ChatGPT richten. So könnte zum Beispiel eine Frage lauten: „Wann wurde Wilhelmus Fredericius Coret geboren?“. ChatGPT verwendet nun automatisch das Open Archives-Plugin, um die Informationen und Verweise auf die relevanten Quellen abzurufen. Zusätzlich stellt das Plugin auch die Scans der Quellen dar, die man mit einem Klick sofort zum näheren Studium öffnen kann.

Wie bereits hier im CompGen-Blog berichtet, kann man die mit der Künstlichen Intelligenz gefundenen Informationen dann auch gleich per GEDCOM-Code in ein Genealogieprogramm übernehmen – in diesem Fall bei Open Archives dann inklusive der Quellendatensätze. Einen beispielhaften Dialog kann man hier nachvollziehen. Auch den Dialog zwischen ChatGPT und Open Archives kann man sich ansehen, indem man das entsprechende Hinweisfeld aufklappt.

Strategische Bedeutung des Zugriffs auf offene Archive per KI

Die strategische Bedeutung des Plugins „Open Archives“ liegt in ihrem Potential, die Familien- und Ahnenforschung zu revolutionieren. Diese Erweiterung und – zukünftig sicherlich verfügbare – ähnliche Plugins ermöglichen den direkten Zugriff auf die Quellen, die über offene Archive zugänglich sind. Sobald also die Archive ihre Bestände digitalisiert und per Plugin für eine KI zur Verfügung gestellt haben, lässt sich die Suche nach Quellen für die Geschichts- und auch die Ahnenforschung erheblich effizienter realisieren, als das heute der Fall ist. Statt mühsam Plattformen wie FamilySearch, Matricula, Archion oder Ancestry einzeln nach Quellen zu durchsuchen und sich an unterschiedliche Bedienkonzepte anpassen zu müssen, wird in Zukunft eine einzige natürlichsprachige Anfrage ausreichen. Open Archives macht es für die Niederlande und Belgien vor, und es ist eine Frage der Zeit, bis alle Welt folgen wird.

Es ist vorstellbar, dass die derzeitig genutzten Portale von Web-Diensten wie FamilySearch oder Archion an Bedeutung verlieren werden, da wir Forschende eine erheblich effizientere Methode erhalten, um historische Quellen zu finden und auf sie zuzugreifen. Die Geschäftsmodelle der großen Genealogiedienste werden sich ändern.
Es ist eine aufregende Zeit für die Genealogie!

Verweise und Quellen

  • Original Blog Beitrag von Bob Coret
  • Nachfolgender Blog-Beitrag von Steve Little
  • Erstellung dieses Blog-Beitrags in Kooperation mit der KI ChatGPT
Schlagworte: Ancestry, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Open Archives, Matricula, Plugin, FamilySearch, GEDCOM, Archion, Archive
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